AI联想翻新已进入实战阶段，从器具选型到职责流搭建正在重塑联想行业遵守轨范。本文深度拆解GPT Image 2、Nano Banana等顶尖AI联想器具的核心才略，并初次公开Agent+MCP+Skills三位一体的自动化职责流有绸缪，通过官网联想、PPT制作、APP诞生三大实战案例，揭秘300%遵守栽植背后的技能架构与落地智商论。
此次是里面共享实践，主要目标是AI联想提效以及具体落地的实践。
主要包括三个方面实践：AI器具书册、AI利用案例和AI职责流。
当先先容当今主流的AI联想器具，接下来先容 GPT image 2 在平面联想运营联想UI联想的领导词使用，临了使用 Agent、Skill、MCP，串联复杂职责流，产出具体的利用案例。
本期先容的器具有：ChatGPT、Claude code、Figma MCP、 ChatGPT 、PPT Skill 、Google Stitch。
但愿对公共有所启发。
一、AI器具书册按照通用大模子、视频生成、音频音乐、3D 生成、代码助手五大规模区分。
01 AI联想当今主流的三款AI联想器具： ChatGPT 推出的 GPT Image 2 、Gemini 推出的 Nano Banana 2 、即梦是国产最佳的AI联想器具，图片和视频模子亦然全球特等。
前段时刻 ChatGPT 推出的 GPT Image 2 模子当今是最佳的图片生成模子，开动了以伪乱真的天下，比如马斯克抖音直播间卖货，各类应付软件截图等，后头咱们会详备先容使用智商。
特意先容 GPT Image 2 使用著述不错跳转：https://www.woshipm.com/ai/6393292.html
谷歌Gemini 前端时刻升级的 Nano Banana 2 原本是最佳的图片生成模子，前提是 GPT Image 2 发布之前，其时亦然引起了很大震憾，算是本年“联想师要稳定”确切道理上的吹哨东说念主，诚然只是是本年。
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接下来即梦是字节旗下的大模子，当今是国内图片生成模子中最佳的，每天王人有免费积分，性价比拉满。前边两个行动海外模子使用起来有点门槛。
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Midjourney亦然不得不提到的，四年前澈底拉开开动AI绘画序幕的器具，其时还搭建在Discord上，V5、V7恶果成功拉满，艺术审好意思特别好，关于插画艺术类更适用一些。
通用大模子，障翳文档处理、逻辑写稿、常识问答、代码编写等全场景办公与创作需求，国表里产物上风互补。
当今主流的Claude、Open AI、Deepseek、豆包。
Claude：Anthropic 研发，核心上风是超大高下文窗口，擅长百万字超长文档通读、合同领路、长篇文稿撰写，在严谨文本处理规模走漏杰出。
OpenAI（GPT 系列）：全球通用大模子标杆，概述才略全面，从正常问答、案牍创作，到代码诞生、多模态图文生成均可胜任，生态完善、落地场景最丰富。
DeepSeek（深度求索）：国产出海头部大模子，开源属性杰出，数学推理、代码才略强盛，兼顾商用部署与个东说念主免费使用，性价比上风彰着。
豆包：字节自研国产大模子，深度适配华文语境与国内正常使用习尚，生存化对话、职场案牍、学习辅导、实践经营王人是主力利用标的，上手门槛低。
把视觉联想拆分为 5 大落地类目，依托 AI 器具兑现从品牌底层到线上落地全历程联想提效。
视觉系统：聚焦品牌 VI 全案搭建，用 AI 快速生制品牌 LOGO、配色表率、字体体系、延展物料，融合全品牌视觉识别轨范，是通盘联想技俩的底层基础。运营联想：面向行动营销场景，主打海报、长图、新媒体封面、节日宣传物料，AI 可快速迭代多版画面，适配短视频、公众号、一又友圈等多渠说念传播需求。电商联想：围绕电商平台需求，涵盖商品主图、确定页、行动大促首页、纵贯车创意图，依托 AI 高效作念产物场景渲染、版式批量生成，裁汰电商上新周期。UI 联想：聚焦 APP、WEB界面，包含页面原型、图标、组件库、交互界面出图，AI 扶助生成界面有绸缪、图标素材，栽植界面迭代遵守。官网联想：针对企业官方网站，完成首页版式、栏目页面、banner 区块视觉联想，兼顾品牌调性与网页落地适配，一站式输出网页视觉稿。上传我的Logo，成功一键延展生周密套品牌视觉系统，包含轨范色、扶助色、字体表率、利用延展、物料样机等，一站式治理品牌 VI 全案。
基于这个logo，生成一套完竣的品牌视觉系统
专为品牌运营打造，生成产物宣传图、单品先容图、配料确定图、套餐组合图。
生成一款中国风奶茶品牌，四款热销产物先容图，配料先容图，高等感，尺寸9:16
极简电商出图历程：上传产物原图，测试上传一个耳机相片，自动制作电商产物确定长图，还给我分析了产物的六大核心上风，精确贴合产物定位与风作风性，使用场景和细节图，真的够细节！
帮我为这个产物生成产物确定长图，宣传图片要适合这个产物的气质和气魄
专注企业级视觉，为 B 端 AI 器具平台、不断系统、数据后台、 SaaS 平台生成专科官网，后台 UI 联想稿。
为 B 端 AI 器具平台生成一个官网的 UI 联想稿
测试一下官网联想，此次我上传一张汽车的图片，自动识别出车辆品牌和型号，然后精确匹配产物气质，定制高端官网 UI。
为这款汽车生成适合其气质和气魄的官网 UI 联想稿
在职责流的先容中，分为用三个案例给公共讲解注解晰：UI联想、网站联想、PPT联想。
说到职责流当先先拆解AI职责流的三大底层核心：Agent+MCP+Skills
需要了解Agent（Claude Code 智能体）+MCP 跨平台条约 + Skills 内置插件
01 AGENT｜Claude Code 智能体（全历程大脑）
它是整套 AI 联想链路的相通核心，以 Claude Code 行动载体，核心职能是相识需求→拆奉命务→分派转机器具。
02 MCP｜模子高下文跨平台条约（软硬件衔接器）
颠倒于 AI 和腹地软件的数据互通接口桥梁，解决大模子无法成功操控 Figma、代码剪辑器、Office 的痛点：
03 SKILLS｜内置手段 / 插件（细分履行手）
封装好的模块化功能包，是落地细碎职责的履行单位，依附 Agent 转机、依托 MCP 完成落地。
案例一：企业官网联想职责流在官网联想的案例中，咱们会使用 Claude code 末端，Figma MCP 输出可剪辑的联想源文献。
当先咱们先装配Figma的 MCP：
claude plugin install figma@claude-plugins-official
装配完成后Claude code 中的领导：
接下来在末端中输入领导词：制作一个科技感AI Agent 官网，松懈点
末端会我方进行职责，中间会有些联想标的需要你进行遴荐。
恭候一会Claude code 会给你输出文献地址，页面包括实践等基本信息。
通达给到html通达后，不错看到条目生成的科技感企业官网，包含滑动的动效，按钮点击交互，表单输入交互等，不错发现举座页面联想配色融合，联想交互也很完竣。
接下来亦然遑急的一步，望望把 html 弯曲到 figma 中的恶果，雷同在末端中输入：
将这个联想放在figma中。
Claude code会在figma 中我方新建官网称呼的文献，接着他会把把网站弯曲为可剪辑的 figma 源文献，其中布局是自适合，元素图形是可剪辑的。
这套职责流举座跑下来，相配高效快捷，在AI联想中职责效鲠成功裁汰2-3天，可栽植300%摆布。
当先装配Skill：
npx skills addhttps://github.com/op7418/guizang-ppt-skill–skill guizang-ppt-skill
装配完成后，把PPT概况实践 txt 放到 claude code 末端，何况输入领导词：
制作一个科技气魄演讲PPT
末端会我方进行职责，中间会有些联想标的需要你进行遴荐。
完成后，会给到页面 Html 、页面结构实践等基本信息。
通达 html 不错看到生成的PPT，按摆布键，进行翻页，还有精细的翻页动画、页面元素出现的动效，点击交互等，举座页面联想不错说很细节。
输出八张PPT实践如下，还不错告诉Claude code 输出PPT体式等，接下来不错我方进行修改页面实践。
这套职责流举座跑下来，也吵嘴常快捷，职责效鲠成功裁汰，可栽植200%摆布。
使用 Claude Design 或者 Google stitch 联想器具联想整套UI 的职责流 。
ChatGPT：说分娩物实践，写分娩物PRDStitch：说出联想气魄、主色等联想出整套UI在联想 APP 时，不错继承“ChatGPT + Stitch”的 AI 协同职责流，大幅栽植产物联想遵守。
当先，通过 ChatGPT 输出完竣的产物 PRD，包括产物定位、目标用户、核心功能、业务历程、页面结构、用户旅程、功能优先级以及交互逻辑等实践。举例，只需输入“联想一款面向健身醉心者的健身 APP”，ChatGPT 即可快速生成包含首页、试验绸缪、课程、饮食不断、数据统计、个东说念主中心等模块的产物需求文档，为后续联想提供通晓的产物框架。
在 Stitch 中输入产物PRD和联想气魄：你读下这篇 PRD帮我生成关系主要页面，然后帮我生成一下里面所波及到的主要页面。
Stitch 会字据需求自动生成整套 UI 界面，包括首页、日期页、试验绸缪、个东说念主中心等多个页面，并保捏融合的联想话语、组件表率、色调体系和视觉气魄。
遴荐单个画板和单个元素不错输入领导词进行修改，举例修改配色、更换插画气魄、优化页面布局等，无需再行绘图界面。
还不错进行页面交互预览等，对子想系统进行修改。
通盘历程兑现了从产物诡计到视觉联想的一站式 AI 创作，大幅减少需求整理、线框联想和视觉搭建的时刻，让联想将更多元气心灵干预到用户体验优化和创意抒发中。
无论是作念网站也曾作念PPT，AI提效的核心不在于“AI多巨大”，而在于“精确匹配器具”和“通晓下达指示”：
器具匹配：跨平台协调（如联想转代码）用MCP条约对接外部器具，单一场景（如PPT）用AI内置Skills，幸免多器具切换的低效；指示通晓：给AI的指示需明确“需求、输出体式、细节条目”（如PPT的页数、配色、实践模块），减少AI诬陷，谴责返工本钱。AI联想之将来发展全历程自动化：从需求构念念、联想输出、代码生成，到最终落地，兑现AI全历程转机；个性化适配：AI字据个东说念主联想气魄、品牌表率，自动匹配联想话语，减少后期颐养；跨场景协同：将网站、PPT、联想稿等场景买通，兑现数据互通，进一步栽植跨岗亭协调遵守。AI不是联想的“替代品”，而是帮咱们解脱重迭管事、栽植创意价值的“利器”。通过Claude Code与Figma MCP、PPT Skills的连结，咱们能通晓看到：AI能解决联想与诞生的脱节、手动操作的低效、手段门槛的闭幕等核肉痛点，让每一位从业者王人能将时刻和元气心灵聚焦于创意本人。
将来，学会用AI器具、用对AI器具，将成为联想及关系从业者的核心竞争力。但愿本次共享的实操场景和追思，能匡助公共快速上手AI提效，在职责中兑现“高效创作、恣意落地”。
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